Com les computadores de Twitter llegeixen els tweets
Definició:
Els intel·ligents de Twitter han configurat un algoritme súper sofisticat per tal que els seus equips intel·ligents saben com "llegir" els tweets que busquen a través del firehose.
Un algorisme, qualsevol algorisme, s'utilitza per processar dades, sovint posant-los en cubs que donaran una conclusió final. Per exemple, quan busqueu alguna cosa a Google o a Bing, els resultats de la cerca que se us retornen provenen d'un algoritme.
L'algoritme del motor de cerca va determinar que el que voleu, segons la cerca, és el que us està revelant.
L'algoritme de Twitter, que llegeix i classifica els tweets, permet que Twitter s'assabenti del que està passant en qualsevol lloc.
Per exemple, quan Michael Jackson va morir, la seva mort va marcar el primer, després dos, quatre, després sis dels deu temes de tendència aquella tarda. I això va ser vint minuts abans que la ràdio local de ràdio l'informés.
Al final de cada any, Twitter publica una pàgina de Tweets d'or que mostra els tweets més retinguts de l'any. Es tracta de dades que mai no podrien analitzar sense un algoritme específic per comptar els retweets.
Quan Twitter va revelar per primera vegada la nova pestanya de descobrir, van escriure sobre l'algorisme utilitzat per construir-lo:
"Estem començant a llançar una nova versió de la pestanya Discover que és encara més personalitzada per a vostè. Hem millorat els nostres algorismes de personalització per incorporar diversos senyals nous, inclosos els comptes que segueix i als quals segueixen. Totes aquestes dades socials són solia comprendre els vostres interessos i mostrar històries rellevants per a tu en temps real.
Darrere de les escenes, la nova pestanya de descobriment és impulsada per Earlybird, la tecnologia de cerca en temps real de Twitter. Quan un usuari titeu, aquest tweet està indexat i es pot fer cerques en qüestió de segons. Tots els tweets amb un enllaç també passen per un processament addicional: extreurem i expandirem qualsevol URL disponible en Tweets i, a continuació, obtingueu el contingut d'aquests URL a través de SpiderDuck, el fetcher URL en temps real.
Per generar històries que es basen en el vostre gràfic social i que creiem que són més interessants, primer usem Cassovary, la nostra biblioteca de processament de gràfics, per identificar les vostres connexions i classificar-les segons la força i importància que us resultin.
Una vegada que tenim aquesta xarxa, utilitzem el motor de cerca flexible de Twitter per trobar URL que ha compartit aquest cercle de persones. Aquests enllaços es converteixen en històries que mostrarem, al costat d'altres històries, a la pestanya Discover. Abans de mostrar-los, un pas de classificació final reprèn històries segons quantes persones han tweetitzat sobre elles i la importància que aquestes persones tenen en relació amb vosaltres. Tot plegat passa en temps real, la qual cosa significa que apareixen narracions i relats rellevants a la pestanya nova descoberta gairebé tan aviat com la gent comença a parlar d'ells ".
La majoria de les empreses amb algorismes processen tones de dades cada dia. Els algorismes s'actualitzen amb freqüència segons sigui necessari. Per exemple, en els últims anys, Google ha actualitzat un algoritme de cerca (per a consternació del SEO a tot arreu) una tona de vegades. El que obtens com a resultat de la cerca avui per a una cerca determinada és molt poc probable del que hauríeu trobat fa anys.
Alguns algorismes de cerca de Twitter també han aconseguit una dinàmica molt increïble. Podeu trobar persones que fan una pregunta específica, que utilitzen una cara somrient en el seu Tweet, i persones que estan fent trucades específicament a la vostra ubicació geogràfica.
L'algorisme de Twitter no ha de ser tan agressiu com el de Google, però és certament robust i s'utilitza efectivament per crear noves maneres de veure les dades existents de Twitter.
Errors ortogràfics comuns:
twitter algorythm
algoria