Com NLP formarà el futur del món de la tecnologia?
El processament del llenguatge natural o NLP és una branca d'intel·ligència artificial que té moltes implicacions importants sobre la manera com interactuen els ordinadors i els humans. El llenguatge humà, desenvolupat durant milers i milers d'anys, s'ha convertit en una forma de comunicació matisada que porta una gran quantitat d'informació que sol transcendir les paraules. La PNL es convertirà en una tecnologia important per superar la bretxa entre la comunicació humana i les dades digitals. Aquí hi ha 5 maneres d'utilitzar el processament del llenguatge natural en els propers anys.
01 de 05
Traducció automàtica
Com que la informació del món està en línia, la tasca de fer accessible aquesta informació es fa cada vegada més important. El repte de fer accessible la informació mundial a tothom, a través de les barreres lingüístiques, ha superat la capacitat de traducció humana. Empreses innovadores com Duolingo busquen contractar grans quantitats de persones per contribuir, coincidint els esforços de traducció amb l'aprenentatge d'un nou idioma. Però la traducció automàtica ofereix una alternativa encara més escalable per harmonitzar la informació del món. Google és una empresa al capdavant de la traducció automàtica, usant un motor estadístic propietari per al seu servei de traducció de Google. El repte de les tecnologies de traducció automàtica no és traduir paraules, sinó preservar el significat de les oracions, un problema tecnològic complex que es troba al cor de la PNL.
02 de 05
Lluitant contra el correu brossa
Els filtres de correu brossa s'han convertit en importants com la primera línia de defensa contra el problema creixent de correus electrònics no desitjats. Però gairebé tots els que utilitzen el correu electrònic extensivament han experimentat agonia pels correus electrònics no desitjats que encara es reben, o correus electrònics importants que s'han capturat accidentalment al filtre. Els problemes falsos i falsos negatius dels filtres de correu brossa són el nucli de la tecnologia NLP, tornant a abatre el repte d'extreure el significat de les cadenes de text. Una tecnologia que ha rebut molta atenció és el filtre bayesiano de correu brossa, una tècnica estadística en la qual es mesura la incidència de paraules en un correu electrònic davant la seva aparició típica en un corpus de correu brossa i correu no desitjat.
03 de 05
Extracció d'informació
Moltes decisions importants en els mercats financers s'estan allunyant cada vegada més de la supervisió i control humà. El comerç algorísmic és cada vegada més popular, una forma d'inversió financera controlada completament per la tecnologia. Però moltes d'aquestes decisions financeres són afectades per notícies, per periodisme que encara es presenta predominantment en anglès. Una tasca important, doncs, de NLP s'ha convertit en aquests anuncis de text sense format i extreure la informació pertinent en un format que es pot considerar en decisions de comerç algorítmic. Per exemple, la notícia d'una fusió entre empreses pot tenir un gran impacte en les decisions comercials, i la velocitat a la qual els detalls de la fusió, els jugadors, els preus que adquireixin, es poden incorporar a un algorisme de comerç poden tenir repercussions en els beneficis milions de dòlars.
04 de 05
Resum
La sobrecàrrega d'informació és un fenomen real en la nostra era digital, i ja el nostre accés al coneixement i la informació supera amb escreix la nostra capacitat d'entendre-ho. Aquesta és una tendència que no mostra senyals de ralentització, de manera que la capacitat de resumir el significat dels documents i la informació cada vegada és més important. Això és important no només per permetre'ns la capacitat de reconèixer i absorbir la informació procedent de grans quantitats de dades. Un altre resultat desitjat és comprendre significats emocionals més profunds, per exemple, a partir de dades agregades de les xarxes socials , pot una empresa determinar el sentiment general per a la seva última oferta de productes? Aquesta branca del PNL es farà cada vegada més útil com un valuós actiu de màrqueting.
05 de 05
Pregunta de resposta
Els motors de cerca posen a la nostra disposició la riquesa d'informació del món, però en general són bastant primitius quan es tracta de resoldre preguntes específiques que plantegen els humans. Google ha vist la frustració que això ha causat als usuaris, que sovint necessiten provar diversos resultats de cerca diferents per trobar la resposta que cerquen. Un gran focus dels esforços de Google a PNL ha consistit a reconèixer qüestions de llenguatge natural, extreure el significat i proporcionar la resposta, i l'evolució de la pàgina de resultats de Google ha mostrat aquest enfocament. Tot i que sens dubte millora, això continua sent un repte important per als motors de cerca, i una de les principals aplicacions de la investigació del processament del llenguatge natural.