CUDA Cores en Targetes de Vídeo

CUDA Cores explicat

CUDA, un acrònim de Compute Unified Device Architecture, és una tecnologia desenvolupada per Nvidia que accelera els processos de computació GPU.

Amb CUDA, els investigadors i desenvolupadors de programari poden enviar codi C, C ++ i Fortran directament a la GPU sense utilitzar el codi de muntatge. Això permet aprofitar la computació paral·lela en què es executen simultàniament milers de tasques o subprocessos.

Informació sobre CUDA Cores

És possible que hagueu vist el terme CUDA quan compreu una targeta de vídeo Nvidia. Si observeu l'empaquetat d'aquesta targeta o llegiu les revisions de la targeta de vídeo, sovint veureu una referència a la quantitat de nuclis CUDA.

Els nuclis CUDA són processadors paral·lels semblants a un processador en un ordinador, que pot ser un processador de doble o quatre nuclis. Les GPU de Nvidia, però, poden tenir diversos milers de nuclis. Aquests nuclis són responsables de diverses tasques que permeten que el nombre de nuclis es relacioni directament amb la velocitat i el poder de la GPU.

Atès que els nuclis CUDA són responsables de tractar totes les dades que es mouen a través d'una GPU, els nuclis manegen aspectes com els gràfics dels videojocs per a situacions com quan es carreguen personatges i paisatges.

Es poden construir aplicacions per aprofitar l'augment del rendiment que ofereixen els nuclis CUDA. Podeu veure una llista d'aquestes aplicacions a la pàgina de les aplicacions GPU de Nvidia.

Els nuclis CUDA són similars als processadors Stream de AMD; acaba de nomenar-se de manera diferent. No obstant això, no es pot equiparar una CPU Nvidia CUDA 300 amb una GPU AMD de processador de 300 processors.

Triar una targeta de vídeo amb CUDA

La major quantitat de nuclis CUDA normalment significa que la targeta de vídeo proporciona un rendiment més ràpid en general. Tanmateix, la quantitat de nuclis CUDA és només una de les diverses coses a tenir en compte en triar una targeta de vídeo .

Nvidia ofereix una gamma de targetes que presenten tan sols 8 nuclis CUDA, com en GeForce G100, fins a un màxim de 5.760 nuclis CUDA en el GeForce GTX TITAN Z.

Les targetes gràfiques que compten amb l'arquitectura de Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell o Pascal suporten CUDA.