Per què el telèfon intel·ligent és més com el R2-D2 que el Terminator
A curt per a la intel·ligència artificial, AI és la ciència de crear programes informàtics i màquines intel·ligents en un intent d'imitar nivells humans d'intel·ligència.
La intel·ligència artificial (d'ara endavant escrita com AI en aquest article) i la informàtica estan inexorablement lligades i, independentment de si ho admeteu, AI juga un paper important en la nostra vida quotidiana. De forma realista, hi ha menys HAL 9000 i més d' iPhone X. Aquí hi ha un breu resum d'on es va originar AI, on és avui i on es dirigeix en el futur.
La història de la intel·ligència artificial
Des de l'inici de la informàtica a mitjans del segle XX, AI ha estat molt important per a molts científics informàtics; la disciplina va ser esbossada i formalitzada al Dartmouth College el 1956. Immediatament després, la indústria va veure una allau de finançament i semblava que l'intel·ligència humana artificial estava a l'horitzó.
Els primers AIs van ser encarregats de resoldre els laberints, comunicar-se en oracions simples i navegar per robots rudimentaris.
No obstant això, després de 20 anys, la promesa d'intel·ligència gairebé humana no havia arribat. El poder informàtic limitat va fer impossible moltes tasques complexes i, a mesura que el suport públic va començar a desbordar, també ho va fer el finançament. El més important és que els investigadors havien rebut una promesa excessiva i no es van lliurar, cosa que va desviar els inversors.
Un segon auge dels anys 80 va suposar l'aparició d'ordinadors que podrien prendre decisions basades en un conjunt de problemes pre-programats. I encara aquests AI eren massa mut. No tenien aplicacions pràctiques, de manera que la indústria va sofrir un altre bust pocs anys més tard.
A continuació, va començar a sorgir una nova classe d'intel·ligència artificial: l'aprenentatge automàtic, en què els ordinadors aprenen i milloren des de l'experiència en lloc de necessitar-se específicament programats per a una tasca. El 1997, com a resultat de la màquina d'aprenentatge de la intel·ligència artificial, un supercomputador va batre a un adversari humà en escacs per primera vegada i només 14 anys més tard, una computadora anomenada Watson va vèncer a dos competidors humans en Jeopardy!
Els primers anys 2000 a través d'avui han estat una alta marca d'aigua per a la intel·ligència artificial. S'han generat altres subconjunts d'intel·ligència artificial, incloent mineria de dades , xarxes neuronals i aprenentatge profund. Amb ordinadors cada vegada més ràpids capaços de dur a terme tasques més complexes, AI ha tingut un gran ressorgiment i s'ha convertit en una part important de la vida quotidiana, que afecta tot des de la vostra unitat per treballar amb el gat que acabeu de compartir amb la teva mare.
AI ara
Avui dia, la intel·ligència artificial ha trobat aplicacions il·limitades. La investigació es centra en gairebé qualsevol aplicació, però els robots, els vehicles autònoms i fins i tot els avions elèctrics són els més coneguts.
Les simulacions i els entorns simulats són una altra àrea que s'ha beneficiat de l'augment del poder informàtic. De fet, algunes simulacions de videojocs s'han convertit en tan detallades i realistes que han conduït a alguns a postular que hem de viure en una simulació per ordinador.
Finalment, l'aprenentatge d'idiomes és un dels treballs d'IA més ambiciosos i difícils de treballar. Per descomptat, Siri pot respondre a una pregunta amb una resposta pre-programada, però el tipus de converses que heu vist a Interestel·lar entre el caràcter TARS i el personatge de Matthew McConaughey encara és una sortida.
AI in Your Daily Life
Filtres de correu brossa per correu electrònic : si alguna vegada es pregunten per què mai no veuen missatges de correu electrònic dels prínceps nigerians, podeu agrair la intel·ligència artificial. Els filtres de correu brossa ara utilitzen l'AI per reconèixer i saber quins correus electrònics són reals i que són spam. I a mesura que aprenen aquestes AI, milloren: el 2012, Google va afirmar que va identificar el 99 per cent de correu brossa i per a 2015, aquesta xifra es va actualitzar fins al 99.9 per cent.
Dipòsits de xecs mòbils : com és que el telèfon pot llegir i dipositar un xec, fins i tot un escrit a mà? Ho heu endevinat - AI. L'escriptura escrita de lectura ha estat històricament un problema per als sistemes AI, però ara s'ha convertit en un lloc comú. Ara, fins i tot podeu veure traduccions en viu de text mitjançant la càmera del vostre telèfon intel·ligent amb Google Translate.
Marcatge amb imatges de Facebook : el reconeixement facial ha estat durant molt de temps un tema comú a les pel·lícules d'espionatge, però amb el món pujant milers de milions d'imatges de cares en línia cada dia, ara és una realitat. Cada vegada que Facebook reconeix i suggereix que etiqueteu a un amic en una fotografia, això és una intel·ligència artificial difícil de treballar.
Què hi ha a Store per a la IA del futur?
Mentre que pel·lícules com The Terminator i The Matrix han convençut a algunes persones que tal vegada no hauríem d'ensenyar a les computadores a pensar, els investigadors estan més centrats a crear C3PO i WALL-És. AI útil com cotxe sense conductor, telèfons intel·ligents i habitatges que prediuen totes les necessitats, i fins i tot els robots que ofereixen productes de comestibles estan a la volta de la cantonada.
I a mesura que avancem més a les estrelles, els robots controlats per AI seran de gran valor per explorar mons massa hostils per als éssers humans.
Alguns experts com Elon Musk adverteixen que l'AI avançada presenta riscos i problemes importants com els robots que ocupen gairebé la feina de tots, especialment els de fabricació, que ja han vist una pèrdua de feina massiva a causa de l'automatització. Tot i això, el progrés en l'AI es desenvolupa, encara que no estem segurs d'on es dirigeix.